如何分析数据？

作者：迅速网络 来源：www.webxun.com

数据分析运营对于来说关重要,可以大幅度的帮助者优化功能内容、提高工作效率,通过数据化也可对营销活动、客群等进行精细化的复盘、优化。需要注意的是：在传统的的开发中,因为数据分析需要消耗大量的研发工作,成本高,造成了大部分后台数据分析系统的缺失。

在大数据驱动下,流量分析、交易分析、客户行为分析,全方位数据剖析,驱动决策调整。充分满足、运营、管理需求。

一、管理

赋予营销决策者全渠道的全源数据,可视化展示。利用强大的统计功能减少工作量。

实时概况：入账金额、访客数、支付买家数、浏览量、订单数等。可视化数据展示,趋势清晰明了。

实时访客榜单：实时展示多50个商品的访客榜单。

二、帮助运营团队实时获得360度客户视角,了解整个客户生命周期,探讨优化每一个细节,从增加订单转化率、满意度和忠诚度等。

运营面板：入账金额、访客数、下单转化率、客单价、成功退款金额、分销绩效、退款退单、下单买家数、回头客、订单数、商品收藏数、浏览量等等,同时包含日对比、周对比、月对比等。

流量趋势图：可视化展示实时浏览量（PV）、访客数（UV）、平均访问时长等,可查看历史同期对比等。深入洞察客户内心,优化各项推广展示细节。

三、管理

轻松把控全平台的店铺、单品等详情,同时全局把控各类营销活动等。轻松调整决策,让管理变得简单、高效。

店铺及单品销量排行榜：轻松查看店铺订单数、营业额、占比等,打造主力店铺,弥补不足,建立店铺生态链。

商品购买占比：普通商品、虚拟商品等不同商品类型的营业额、订单数等实时展示,调整平台商业结构等。

活动营销分析：优惠券、满减、限时折扣、会员折扣等活动营销数据分析,让每一个活动效果实时可见、实时跟踪、处理。

特别申明：本站的主旨在于收集互联网运营相关的干货知识，给运营小伙伴提供便利。 网站所收集到的公开内容均来自于互联网或用户投稿，并不代表本站认同其观点， 也不对网站内容的真实性负责，如有侵权，请联系站长删除