新的一年里，互联网发展面临挑战，各大平台用户的需求逐渐提高。资讯行业正从同质化的困境中突围，通过数据智能服务如用户画像来洞察用户需求，从而简化了留住用户的复杂过程，降低了精细化运营的压力。

优化资讯内容：内容的智能化体现在选题上。通过数据分析，将读者分为不同的群体，并为这些群体打上兴趣标签。这样，我们就能了解主要读者群体的用户画像，包括地域、年龄段、性别比例、消费水平和兴趣偏好等。了解用户需求后，可以优化资讯内容的推送，使渠道的粘性越来越高。

细化用户标签：分析用户的兴趣爱好，为他们推荐喜欢的内容，这就是用户标签细化的作用。用户画像会包含线上和线下用户标签的细分，并不断添加新的标签，以扩大覆盖范围。例如，增加新闻资讯类别，形成用户阅读兴趣标签，就可以有针对性地推送内容，避免用户进行筛选。

利用猎奇心理：在冷启动阶段，推送新颖资讯，利用用户的猎奇心理来增加转化。尽管这类内容有限，但可以帮助平台实现差异化。

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