数据可视化设计原则与实践

设计原则

• 数据墨水比例原则：由设计师爱德华·R·塔夫特提出，在《量化信息的视觉表现》一书中阐述。这一原则强调在打印图标中，用于表现数据的墨水占比应尽可能高，去除不必要的装饰，使信息传达更为直接有效。
• 简化复杂性：在处理复杂的客户场景和数据时，重要的是将问题简化，找到核心需求并提供解决方案。真正的简单是巧妙地掌握了复杂性的结果。

百度对数据可视化的定义

数据可视化旨在通过图形化手段清晰有效地传递和沟通信息。其核心在于如何使用图表和图形作为媒介来表达数据背后的故事，而非仅仅关注于数字本身。

大屏数据可视化项目流程

1. 界定问题

   • 通过SOW（工作说明书）、招标书等文档收集事实信息。
   • 与团队成员及行业专家讨论，了解客户需求和期望。
   • 研究客户的整体情况，获取行业知识，为项目准备背景资料。

2. 启动会议

   • 准备宣讲PPT，明确项目目标、执行计划，并获得客户认可。
   • 确保所有相关方对项目的理解和预期一致，减少后续修改的可能性。

3. 探索调研

   • 背景调研：了解客户的业务环境和应用场景。
   • 数据调研：
     • 认识和研究数据，确保所选数据支持主题。
     • 整理数据，避免无意义的数据堆砌。

4. 交互设计调研

   • 考虑物理环境（如屏幕规格）和使用环境（如应用场景）。
   • 分析使用者和观看者的特征及其需求。

5. 原型设计

   • 草稿设计：基于调研结果制作初步布局和概念图。
   • 内部验证与客户评审：确保设计满足需求后进行电子化，并向客户展示以求最终确认。

6. 检查测试

   • 内部检查和现场测试确保质量。
   • 客户评审后的修改完善直至满意。

7. 形成展演脚本

   • 帮助客户最大化展示大屏的价值。

调研技巧

• 倾听的艺术：做到身动（表现出专注）、脑动（帮助客户梳理思路）、心动（理解客户的真正诉求）。

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