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新年伊始，互联网发展面临挑战，网络平台用户规则逐步提升。新闻资讯设计正摆脱单一化怪圈，通过数据智能服务洞察用户需求，吸引用户将更为简单。精细化运营压力降低。
优化资讯内容：内容的数据智能化体现在论文选题上，平台通过对阅读者的深入分析，将读者划分为不同的等级，并贴上不同的兴趣标签，从而了解关键读者人群的用户画像，包括地区、年龄层、性别比例、消费能力和兴趣爱好喜好等，通过洞察用户需求后，优化资讯内容的推送，平台的粘性会越来越高。
优化用户标识：分析用户的个人爱好，为其推荐喜欢的文章内容，这就是用户标识优化的效果。用户画像将在线上线下推广中进行细分，同时持续提升新的标识，扩大覆盖深度和广度，例如增加资讯新闻类型的多样性，产生用户阅读兴趣的标识，有目的地推送内容，避免用户再次选择。
利用猎奇心理：在冷启动的情况下，推送奇特的新闻资讯，依靠用户的猎奇心理来提升转换率，虽然这类内容比较有限，但能协助平台实现多元化。
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