哑语手势翻译技术面临挑战，但通过技术创新和应用场景的拓展，可以有效提升其实用性。开发手语翻译应用程序，可以通过AI技术识别实体模型和数据来处理，结合社会机构与听力障碍者的数据，以适应地区性差异，增强用户体验，并提高交流效率。此外，利用先进的算法构建定义系统软件，获取手式中的静态和动态信息，经过综合处理以提升视频识别效果，解决其他传感器的限制问题。对于全句化的手语表达，应用自然语言验证技术，确保信息的准确传递。

在应用场景方面，目前还存在一定的限制。建议平台与政府合作，将手语翻译应用程序引入公共服务领域，或从哑语手势入手扩展应用范围，从而帮助更多听力障碍者保持与社会的交流。

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