大数据平台系统开发为现代数据挖掘提供了强大的支持，符合大数据时代的发展需求。它通过结合多种现代技术，实现了对海量数据的存储和计算功能，为互联网的普及带来了便利的同时，也挖掘出了宝贵的数据资源。

随着技术的进步，传统的数据挖掘方法正面临挑战，基于云计算的大数据平台系统开发逐渐成为主流方法。这种系统开发的市场应用包括数据存储与预处理、系统分布式计算以及数据信息显示等。例如，大数据平台系统开发结合了多种现代技术，并具有可在大量计算机上运行的一些开源框架，可用作大量数据的存储平台和并行计算或网格计算的平台。这样的结构可以有效地支持海量数据的预处理和存储，并优化平台的处理效率和相关数据的分析准确性。

此外，大数据平台系统开发本身具有分布式计算的功能，方便用户将云计算用于相关操作。用户可以自定义方式处理大量数据，以支持满足大数据需求的分布式计算。同时，当前的大数据分析需要可视化，这需要彻底、清晰和准确的数据分析。分析结果的显示也是非常重要的部分。它对基于云计算的数据挖掘应用程序具有巨大影响。因此，数据呈现形式需要多样化，以满足数据跨平台访问的要求，以便平台管理用户方便地使用大数据平台进行可视化分析。

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